# **Toughbook Innovation Forum 2024: Nuove Prospettive sull’Intelligenza Artificiale in Italia**
L’edizione 2024 del **Toughbook Innovation Forum** di Panasonic Connect ha posto l’accento sulle **innovazioni** nel settore dei notebook e tablet rugged Toughbook. Questo evento rappresenta un importante appuntamento europeo dedicato all’esplorazione di come tali tecnologie possano essere applicate in vari settori verticali. Un elemento cruciale emerso dall’analisi fornita dall’**Osservatorio Artificial Intelligence** del Politecnico di Milano riguarda lo stato attuale dell’**intelligenza artificiale** nelle aziende italiane. È stato evidenziato come l’AI stia assumendo un ruolo sempre più centrale nel miglioramento dell’**efficienza aziendale** e nell’affrontare le sfide socio-economiche contemporanee.
## **Mercato dell’Intelligenza Artificiale: Crescita e Differenze Tra Settori**
Dal 2018 ad oggi, il mercato dell’intelligenza artificiale in Italia ha fatto registrare una crescita straordinaria, passando da **210 milioni di euro** a ben **760 milioni di euro** nel 2023, con un incremento del **262%**. Tuttavia, questa crescita non è uniforme e varia significativamente tra le grandi aziende e le **piccole e medie imprese (PMI)**. Infatti, nel 2023, ben il **61% delle grandi aziende** ha messo in atto almeno un progetto di intelligenza artificiale, mentre questa percentuale scende drammaticamente al **18%** per le PMI. La situazione è ancor più preoccupante per l’**AI Generativa**, in cui solo il **17% delle grandi imprese** e un misero **2% delle PMI** hanno avviato progetti specifici.
L’AI Generativa ha creato nuove opportunità, stimolando l’adozione dell’intelligenza artificiale in oltre la metà delle aziende già attive in questo campo. Tuttavia, esistono ostacoli considerevoli che frenano l’adozione, in particolare tra le grandi aziende. Le principali problematiche includono:
– **Assenza di case study applicabili** (58,4%)
– **Mancanza di competenze specifiche** (46,2%)
– **Incertezza nell’analisi costi-benefici** (43%)
Per le aziende che hanno già avviato progetti, gli ostacoli principali sono la **carenza di competenze specializzate** (44,8%), la difficoltà nella **gestione di dati sensibili** (41,4%) e la **limitata disponibilità di soluzioni mature** sul mercato (39,7%).
## **Strategie e Soluzioni Tecnologiche nell’Intelligenza Artificiale**
Le tecnologie di intelligenza artificiale più diffuse in Italia comprendono soluzioni per **Data Exploration & Prediction** e **Decision Support & Optimization** (29%), seguite da sistemi di **Text Analysis, Classification & Conversation** (27%) e sistemi di **Recommendation** (22%). Le funzioni aziendali come il **Customer Service**, il **Marketing** e l’**ICT** sono in prima linea nell’adozione della Generative AI, con applicazioni che spaziano dalla creazione di contenuti e assistenza clienti, fino alla generazione automatica di report e analisi dei dati.
Il focus principale dei progetti di intelligenza artificiale è rappresentato dall’**incremento della produttività**, che costituisce il **39% dei progetti a regime**. Un altro obiettivo prioritario è l’implementazione di **soluzioni conversazionali**, coinvolte nel **32%** dei progetti. D’altro canto, l’utilizzo di **synthetic data** e la creazione di contenuti creativi rimangono limitati, rispettivamente al **26%** e al **20%** tra i progetti attivi.
## **Le Barriere all’Implementazione dell’Intelligenza Artificiale**
Nonostante il crescente interesse verso l’intelligenza artificiale, le barriere all’implementazione restano evidenti. Le grandi aziende si trovano a fare i conti con la mancanza di case study applicabili che possano dimostrare il valore dell’AI in scenari concreti. Questa difficoltà è accentuata dalla carenza di competenze specifiche tra il personale e da preoccupazioni riguardanti le implicazioni etiche e legali legate all’utilizzo di tecnologie avanzate.
È fondamentale, quindi, che le aziende investano in programmi di formazione e sviluppo per colmare queste lacune. La creazione di **ecosistemi collaborativi** e partnership con università e centri di ricerca può rappresentare un passo cruciale per favorire l’adozione dell’AI in tutti i livelli aziendali.
## **Il Futuro dell’AI in Italia: Opportunità e Prospettive**
L’adozione dell’intelligenza artificiale non è solo una questione di innovazione tecnologica, ma è anche una strategia fondamentale per la competitività delle aziende. **Investire nell’AI** è ora una necessità per rimanere rilevanti in un mercato globale in continua evoluzione. Le opportunità fornite dall’AI Generativa, se ben capitalizzate, possono trasformare radicalmente il modo in cui le aziende operano, migliorando l’efficienza, innovando i processi e creando valore aggiunto per i clienti.
Concludendo, il **Toughbook Innovation Forum** 2024 non ha evidenziato solo le sfide, ma anche le straordinarie opportunità legate all’adozione dell’intelligenza artificiale. Le aziende italiane che sapranno affrontare e superare queste barriere non solo beneficeranno di un incremento dell’efficienza produttiva, ma si posizioneranno anche come leader nel panorama tecnologico futuro.
Marco Stella, è un Blogger Freelance, autore su Maidirelink.it, amante del web e di tutto ciò che lo circonda. Nella vita, è un fotografo ed in rete scrive soprattutto guide e tutorial sul mondo Pc windows, Smartphone, Giochi e curiosità dal web.
